第一题
1. 两数之和
由上述题意所知,本题要采用二分法的解题思路,二分法主要是面向有序的数组且也满足二段性的数组,所谓二段性就是在一定的规则下能把该数组分成两个部分;
本题注意要点:
1、循环结束的条件:
左指针>右指针时,该循环结束;
2、关于中点的求解公式
一般采用左指针+整个数组一半的方法,而不是左右指针之差+1的和除以2,主要是防治后者会发生溢出;
综上所述,代码如下:
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0,right = nums.length-1;
while(left <= right){
//找到中间点,防止溢出
int mid = left + (right-left)/2;
if(nums[mid] < target){
left = mid+1;
}else if(nums[mid] > target){
right = mid-1;
}else{
return mid;
}
}
return -1;
}
}
故此二分法的朴素解题模版如下所示:
第二题
如上题所示,本题需要通过二分查找的方法来找到一个满足题意的连续数组,所以简单来说就需要查找原数组的左右端点;
上题中的原数组由于是非递减,锁说明满足二段性,即可以使用二分法;
步骤一:就是来分析如何查找左端点:
细节一:
关于循环条件的分析,两种循环条件如下所示:
如上图分析,(1,2)左区域里面的数值永远小于t,(3,3,3,4,5)右区域里面的数可能大于等于t;
所以当mid指针所指的数值x接下来右如下分析:
x<t时,t值的位置在mid右边,所以更新左指针,left=mid+1,即得到一个新的循环区间;
x>=t时,t值的位置在mid的左边或者mid的位置,所以right=mid;
所以当我们的判断条件是left<=right时,做如下分析:
如果原数组里有我们需要的结果,左后左指针会与右指针重逢,且指向我们所求的端点,但是由于我们的判断条件,所以就会一直更新区间;分析图如下所示:
综上所述:
1、left=right的时候,就已经出现结果了,不需要在进行判断了;
2、如果在判断就会出现死循环;
细节二:
关于在循环条件时,我们进行中点计算的公式选择分析:
有下图所示,重点选择的公式有下面两种方式:
上面两种方法的区别就是当有长度为2的数组是,找到的中点事不同的;
第一种方法找到的中点是left,第二种方法找到的中点是right;
接下来讲第一种中点方法:
如上图所示,第一种中点选择时,
x<t时,左指针右移和右指针相等,则得到要判断的值;
x>=t时,左指针右移两位,左指针在右指针的右边,则当前没有找到需要的点,循环结束;
接下来讲第二种中点方法:
如上图所示,第二种中点选择时,
x<t时,左指针右移两位,左指针在右指针的右边,则当前没有找到需要的点,循环结束;
x>=t时,右指针不变,则进入死循环;
步骤二:就是来分析如何查找右端端点:
细节一:
关于循环条件的分析,有上述左端点的分析,我们选择left<right;
细节二:
如上分析,我们选择
分析如下:
分析如上,代码如下:
class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int[] ret = new int[2]; ret[0]= ret[1] = -1; if(nums.length == 0){ return ret; } //1二分左端点 int left = 0,right = nums.length-1; while(left < right){ int mid = left +(right-left)/2; if(nums[mid] < target){ left = mid+1; }else{ right = mid; } } //此时做左右指针相遇,接下俩判断该相遇点的值是否为目标值 if(nums[left] != target){ return ret; }else{ ret[0] = left; } //2、二分右端点 left = 0;right = nums.length-1; while(left < right){ int mid = left +(right-left+1)/2; if(nums[mid] <= target){ left = mid; }else{ right = mid-1; } } //此时做左右指针相遇,接下俩判断该相遇点的值是否为目标值 if(nums[left] != target){ return ret; }else{ ret[1] = right; } return ret; } }
解题经验如下:
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